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18    Filogenia: conceptos y generalidades/Leopardi-Verde & Escobedo-Sarti/7-25






                (Chan, Carlsson & Rabadan, 2013). En los anteriores y otros similares las relaciones reconstruidas que usan el
                enfoque dicotómico aportan poca o ninguna información sobre los procesos evolutivos subyacentes al grupo de
                estudio.
                   Por ello, cuando se sospecha que los procesos evolutivos no siguen un patrón dicotómico, es conveniente
                explorar los juegos de evidencia con herramientas que permitan el análisis de las reticulaciones y su representación
                a través de diagramas multifurcados, conocidos como redes filogenéticas (Figura 5). Para diferenciar una
                filogenia estándar de una red evolutiva, lo primero que debe quedar claro es que un árbol filogenético es un
                diagrama en el que se representan las relaciones ancestro-descendiente entre los taxa, a través de una serie
                de líneas (ramas) y conexiones (nodos) en los que se puede sugerir (árbol enraizado) o no (árbol no enraizado)
                una dirección en los procesos evolutivos (Figuras 1 y 3). Una característica importante de este diagrama es que
                no se forman ciclos y es estrictamente bifurcado cuando está completamente resuelto. Una red filogenética, en
                cambio, es cualquier gráfico utilizado para representar las relaciones evolutivas entre un grupo de organismos
                (sea abstracta o explícitamente), en el que se da nombre a algunos nodos del diagrama mientras que otros
                funcionan como conectores (edges) (Huson et al., 2010). Dependiendo de si la hipótesis es explícita o abstracta,
                los nodos pueden representar entidades ancestrales o no.


                Figura 5.
                Filogenia hipotética en la que se muestra la posición de un taxón híbrido (H).




























                Las redes evolutivas pueden construirse utilizando como bloques de datos secuencias, distancias o árboles;
                asimismo, es posible procesar los bloques de datos empleando cualquier modelo evolutivo o paradigma de análisis
                (MP, ML, IB) y pueden ser enraizadas o no. Uno de los métodos más usados para elaborar redes es el conocido
                como redes divisivas (splits networks) (Figura 6). Para el caso de los esquemas enraizados, éstos pueden ser
                construidos utilizando varias herramientas, una de las más interesantes son las filogenias reticuladas, llamadas
                en inglés galled networks, aunque hay redes enraizadas para casos específicos como las redes de hibridación
                (hybridization networks), de recombinación (recombination networks), entre otras (Huson et al., 2010).






                                                 Tequio, enero-abril 2021, vol. 4, no. 11
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